Ραγκούση Μαρία

qode interactive strata
Διδακτικό Ερευνητικό Προσωπικό (ΔΕΠ)

Καθηγήτρια / Αντιπρόεδρος Τμήματος

Ηλεκτρονική Αλληλογραφία

mariar@uniwa.gr

Τηλέφωνο

+30 210 538-1224

Προσωπική Ιστοσελίδα

http://rangoussi.eee.uniwa.gr

Διεύθυνση Γραφείου

ZB114, Κτήριο Ζ, Παν/πολη Αρχαίου Ελαιώνα

Ώρες Γραφείου

Δευτέρα 13:00-15:00 και Παρασκευή 11:00-13:00

Εργαστήριο: ECTLab, ΖΒ103 & ZB208, Κτήριο Ζ, Πανεπιστημιούπολη Αρχαίου Ελαιώνα
Τηλ. Εργαστηρίου: 210-538-1222 & 210-538-1528

Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=6602664727
GoogleScholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=Mbc7Ya4AAAAJ
Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Maria-Rangoussi

Γνωστικό Αντικείμενο (ΦΕΚ): Γενικά Ηλεκτρονικά

 

Σπουδές

1994 – Διδακτορικό δίπλωμα (PhD) στην Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος και Αναγνώριση Προτύπων,
Τομέας Πληροφορικής, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, ΕΜΠ

1990 – Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (MSc) στην Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος,
Department of Electrical Engineering, University of Virginia, Virginia, USA

1987 – Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού (Κύκλος Σπουδών Μηχανικού Υπολογιστών και Πληροφορικής),
Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, ΕΜΠ

 

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα

  • Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων (μονοδιάστατα σήματα, εικόνα, βίντεο)
  • Φασματική Ανάλυση – Χρονοσυχνοτικές και Χρονοκλιμακωτές Αναπαραστάσεις
  • Αναγνώριση Προτύπων – Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, Γενετικοί Αλγόριθμοι, Αλγόριθμοι Ασαφούς Λογικής, Βαθεία Μάθηση
  • Επεξεργασία και αναγνώριση σήματος φωνής
  • Επεξεργασία Βιοϊατρικών Σημάτων (μονοδιάστατα σήματα, εικόνα, βίντεο)
  • Μοντελοποίηση και αυτόματος έλεγχος δυναμικών συστημάτων
  • Ασύρματα δίκτυα αισθητήρων για περιβαλλοντική επίβλεψη
  • Ηλεκτρονική Μάθηση – Εκπαιδευτικές Τεχνολογίες – Εξόρυξη και οπτικοποίηση εκπαιδευτικών δεδομένων

 

Αντιπροσωπευτικές Δημοσιεύσεις

Journals

  1. M.Rangoussi, and G.B.Giannakis, “FIR Modeling using Log-Bispectra: Weighted Least-Squares Algorithms and Performance Analysis,” IEEE Trans. on Circuits and Systems, vol. 38, pp. 281-296, March 1991.
  2. M.Rangoussi, and G.Carayannis, “Adaptive detection of speech using third-order statistics,” Intl. Journal of Adaptive Control and Signal Processing, Special Issue on Adaptive Signal Processing and Higher Order Statistics, Wiley, vol. 10, no. 2/3, pp. 113-136, March-June 1996.
  3. M.Poulos, M.Rangoussi, N.Alexandris, and A.Evangelou, “On the use of EEG features towards person identification via Neural Networks,” Medical Informatics & the Internet in Medicine, (now: “Informatics for Health and Social Care”), vol. 26, No 1, pp. 35-48, January 2001.
  4. M.Poulos, M.Rangoussi, N.Alexandris, and A.Evangelou, “Person Identification from the Electroencephalogram using non-linear signal classification,” Methods of Information in Medicine, vol. 41, No. 1, pp. 64-75, January 2002.
  5. N.Stathopoulos, S.Savvaidis, and M.Rangoussi, “Propagation characteristics of nonlinear waveguides with complex refractive index using a transmission line model”, Optical and Quantum Electronics, vol. 38, no. 8, pp. 683-699, June 2006.
  6. A.Çay, S.Vassiliadis, M.Rangoussi, and I.Tarakçıoğlu, “Prediction of the air permeability of woven fabrics using neural networks”, International Journal of Clothing Science and Technology, vol. 19, no. 1, pp. 18-35, 2007.
  7. S.Halkiotis, T.Botsis, and M.Rangoussi, “Automatic detection of clustered microcalcifications in digital mammograms using mathematical morphology and neural networks”, Signal Processing, Volume 87, Issue 7, pp. 1559-1568, July 2007.
  8. S.M.Potirakis, N.-A.Tatlas, N.Zafeiropoulos, T.Ganchev, and M.Rangoussi, “Assessment of military intercom headsets for maximum voice reproduction level in high noise conditions,” Applied Acoustics, Elsevier, vol. 74, issue 6, pp.870–881, June 2013.
  9. K.Prekas, T.Shah, N.Soin, M.Rangoussi, S.Vassiliadis, and E.Siores, “Sedimentation behaviour in electrorheological fluids based on suspensions of zeolite particles in silicone oil,” Journal of Colloid and Interface Science, vol. 401, July 2013, pp. 58-64.
  10. S.M.Potirakis, B.Nefzi, N.-A.Tatlas, G.Tuna, and M.Rangoussi, “Design Considerations for an Environmental Monitoring Wireless Acoustic Sensor Network”, Sensor Letters, vol. 12, pp.1-7, 2014.
  11. N.-A.Tatlas, S.M.Potirakis, S.A.Mitilineos, and M.Rangoussi, “On the effect of compression on the complexity characteristics of wireless acoustic sensor network signals”, Signal Processing, Elsevier, vol. 107, no. 2 pp.153-163, 2/2015.
  12. S.Mitilineos, S.Potirakis, N.-A.Tatlas, and M.Rangoussi, “A Two-Level Sound Classification Platform for Environmental Monitoring,” Journal of Sensors, Hindawi Publications (Open Access), Article ID 5828074, Volume 2018.
  13. Α. Charitopoulos, M. Rangoussi, D. Koulouriotis, “On the Use of Soft Computing Methods in Educational Data Mining and Learning Analytics Research: a Review of Years 2010–2018,” International Journal of Artificial Intelligence in Education, 30(3), pp. 371-430, 2020. (https://doi.org/10.1007/s40593-020-00200-8).

 

Conferences

  1. I.Paraskevas, M.Rangoussi, S.M.Potirakis, and S.Savvaidis, “Phase spectral processing for improved time-domain soft microphone based noise estimation,” Acoustical Society of America, Proceedings of Meetings on Acoustics (POMA), electronic publication, vol. 4, 2008.
  2. I.Paraskevas, S.M.Potirakis, and M.Rangoussi, “Natural Soundscapes and Identification Of Environmental Sounds: A Pattern Recognition Approach,” Proc. Intl. Conf. on Digital Signal Processing (DSP’09), Santorini, Greece, July 2009.
  3. M.Rangoussi, S.M.Potirakis, and I.Paraskevas, “On the Development and Use of Sound Maps for Environmental Monitoring,” (paper 8113), 128th Audio Engineering Society Convention (AES’2010), London, UK, May 22-25, 2010.
  4. I.Kokkaliaris, S.Potirakis, and M.Rangoussi, “Remote electronic laboratory experiment development and evaluation in higher technological education”, Proc. 2013 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), Berlin, Germany, 13-15 March 2013.
  5. N.-A.Tatlas, S.M.Potirakis, S.A.Mitilineos, S.Despotopoulos, D.Nicolaidis, and M.Rangoussi, “A Wireless Acoustic Sensor Network for environmental monitoring based on flexible hardware nodes,” in Proc. AUDIO MOSTLY 2015 International Conference, Aristotle University of Thessaloniki, Greece, Oct. 8-10, 2015.
  6. A.Charitopoulos, M.Rangoussi, and D.Koulouriotis, “Educational data mining and data analysis for optimal learning content management: Applied in moodle for undergraduate engineering studies,” 8th IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON 2017), Athens, Greece, Apr. 25-28, 2017.
  7. G.Sykamiotis, A.Charitopoulos, M.Rangoussi, and D.Koulouriotis, “Extraction and presentation of access and usage data from an e-learning platform (moodle): Design and development of a software application,” 8th IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON 2017), Athens, Greece, Apr. 25-28, 2017.
  8. E.Misailidis, A.Charitopoulos, and M.Rangoussi, “Visualization of educational data mined from the moodle e-learning platform,” 22nd Pan-Hellenic Conference on Informatics (PCI 2018), Athens, Greece, 29 Nov -1 Dec 2018.
  9. K. Yiasemides, K. Zachariadou, M. Rangoussi, “Active learning in a hands-on Physics lab: A pilot study to fine-tune instruction and student assessment methodology,” IEEE Global Engineering Education Conference, (IEEE EDUCON 2020), pp. 1594-1603.
  10. G.Charkoftakis, M.Rangoussi, “A single-stage, Deep Neural Network detector for the detection and tracking of moving objects in real time,” 24th Panhellenic Conference on Informatics (PCI’2020), ACM International Conference Proceeding Series, pp. 311–315, Nov. 20-22, 2020.
  11. V.Siafis, M.Rangoussi, “Visualization of educational data mined from E-Learning platforms: A comparative evaluation of tools,” 14th Intl. Conf. of Education, Research and Innovation (ICERI 2021), Seville, Spain, Nov. 8-9, 2021.

 

Προπτυχιακά μαθήματα

  • Αναλογικά Ηλεκτρονικά ΙΙ, 3ο Εξάμηνο
  • Αρχιτεκτονική Υπολογιστικών Συστημάτων, 4ο Εξάμηνο
  • Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων, 5ο εξάμηνο
  • Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος, 7ο Εξάμηνο
  • Ψηφιακά Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου, 9ο Εξάμηνο
  • Βιοϊατρική Τεχνολογία, 9ο Εξάμηνο

 

Μεταπτυχιακά μαθήματα

 

Βιογραφικό Σημείωμα