Φερλές Χρήστος

Εργαστήριο: ΖΒ207, Κτήριο Ζ, Πανεπιστημιούπολη Αρχαίου Ελαιώνα

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=WX8SJv4AAAAJ&hl=el&oi=ao
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Christos_Ferles
Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=14044829300

Γνωστικό Αντικείμενο (από ΦΕΚ): Μηχανική Μάθηση, Νευρωνικά Δίκτυα

Σπουδές

2018 – Μεταδιδακτορική Έρευνα (Post-Doc.) στην Επιστημονική Υπολογιστική, Σχολή Θετικών Επιστημών, Πανεπιστήμιο του Cape Town
2014 – Διδακτορικό Δίπλωμα (Ph.D.) στην Τεχνολογία της Πληροφορίας και στην Επιστήμη των Υπολογιστών, ΣΥΜΜΗ, Ε.Μ.Π.
2003 – Δίπλωμα (B.Sc. και M.Eng.) Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Ηλεκτρονικών Υπολογιστών, ΣΥΜΜΗ, Ε.Μ.Π.

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα

• Μηχανική Μάθηση
• Νευρωνικά Δίκτυα
• Βαθιά Μάθηση
• Αναγνώριση Προτύπων

Αντιπροσωπευτικές Δημοσιεύσεις

1. C. Ferles, Y. Papanikolaou, S. P. Savaidis, and S. A. Mitilineos, “Deep Self-Organizing Map of Convolutional Layers for Clustering and Visualizing Image Data,” Machine Learning and Knowledge Extraction, vol. 3, pp. 879-899, Nov 2021. (https://doi.org/10.3390/make3040044)
2. C. Ferles, Y. Papanikolaou, and K. J. Naidoo, “Denoising Autoencoder Self-Organizing Map (DASOM),” Neural Networks, vol. 105, pp.112-131, Sep. 2018. (https://doi.org/10.1016/j.neunet.2018.04.016)
3. C. Ferles and A. Stafylopatis, “Self-Organizing Hidden Markov Model Map (SOHMMM),” Neural Networks, vol. 48, pp. 133-147, Dec. 2013. (https://doi.org/10.1016/j.neunet.2013.07.011)

Προπτυχιακά μαθήματα

• EEE.9-2.5 Δίκτυα Κινητών Επικοινωνιών (εργαστήριο)

Βιογραφικό Σημείωμα